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t形团队:人工智能和大数据应用的新路线图

领导愿景和组织变革将是成功人工智能和大数据采用的关键:CFA研究所的新研究

美国纽约 2021年9月01日

det365APP, 全球投资专业人士协会, 今天发布了新的行业研究,确定了一种新的组织方法 金融机构制定并成功实施人工智能和大数据战略.

该报告”t形团队,投资公司组织采用人工智能和大数据 d对det365APP进行广泛的实地研究 强调投资机构如何走上成功的人工智能和大数据应用之路. T他的研究 透过 t形团队的概念, 在组织范围内实现技术(数据科学)和投资功能的转型方法 合作改善投资流程和成果.

批判性的, 报告确定了创新职能的作用, 哪个位于技术和投资功能的交叉点,提供沟通的桥梁和 评估被提议的项目为投资团队提供有意义的结果的能力. 该报告为寻求建立自己的t型团队的投资机构提供了一个指导菜单,其中包括三家资产管理公司的案例研究:大华资产管理公司(UOB asset Management), NN投资伙伴和曼恩集团.

主要结论:

  • 领导力愿景是投资机构成功采用人工智能和大数据的唯一最关键因素:组织结构和文化必须支撑协作, 透明度和问责制;
  • 金融机构对人工智能的采用远比任何个人所能处理的复杂:将人工智能和大数据引入组织流程的综合战略是必要的;
  • 成功的组织已经建立了他们的人工智能和大数据能力,通过将公司结构从拥有t型技能的个人转变为跨职能t型团队,从而更好地促进投资和技术职能之间的合作;
  • 人工智能和数据科学完全不同于投资,需要一个额外的功能——创新功能——来加入它们,并形成具有凝聚力的人工智能时代投资团队;
  • 在一个t形团队中,不同职能的角色从一开始就不断演变, 人工智能和大数据的中高级阶段, 在执行上要求不同的侧重点;
  • T-shaped teams are not a one-size-fits-all process: firms will develop their own T-shaped team structures that best meet their needs 和 capabilities; this is particularly so for firms approaching intermediate 和 advanced stages of AI adoption;
  • 投资业对创新功能价值的认识落后于曲线, 尤其是创新领袖.

CFA拉里·曹 行业研究高级总监评论:

“许多人认为,金融领域的人工智能人才不足是该行业采用人工智能的瓶颈, 但这不是DET365所发现的. DET365对投资行业进行了深入研究,发现一个有凝聚力的组织框架往往是使企业面临落后风险的缺失因素. 投资和数据科学功能之间的协作是关键任务, 然而,投资者和程序员在技能和文化方面往往没有什么共同之处,需要更多的协调. DET365的报告指出了投资公司在人工智能和大数据应用方面t型团队的不同寻常但正在改变的性质, 以及——至关重要的——对创新功能的需求. 这意味着投资公司不能再等了. 那些现在投资建立t型团队的组织,在人工智能和大数据应用之旅上取得成功的机会要大得多.”

如需进一步信息或与报告作者联系,请联系DET365 (电子邮件保护).

 

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笔记编辑

det365APP的研究 t形团队,投资公司组织采用人工智能和大数据 追随det365APP2019年报告 未来投资专业人士投资管理领域的人工智能先驱.  的 人工智能与大数据在投资领域的应用手册, 计划于2022年发布, 会专注于分析师目前使用的人工智能和大数据技术的应用吗, 投资组合经理, 交易员和财富管理人员,通常由投资行业的先驱开发.

关于特许金融分析师协会

det365APP是全球投资专业人士协会,为专业人士和证书制定标准. 该组织是投资市场道德行为的捍卫者,也是全球金融界受人尊敬的知识来源. DET365的目标是创造一个投资者利益至上的环境, 市场运行在最佳状态, 和经济增长. 在全球164个市场拥有超过17万名CFA持证人. det365APP在全球有9个办事处,有161个地方协会.

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